数学で犯罪を解決する

図書館で借りておもしろかったので、Amazon中古で購入。すでに裁断されていた。もう一冊本棚用に買う予定。

米国TVドラマNUMB3RSのなかの数学を詳しく解説した本で、ドラマの中だとあまりちゃんと説明してくれないところとかが理解できるように書かれている。たとえば、煙にまかれたような感じで終わるモンティ・ホール問題(ベイズ確率)も、本を読めばかなり深く理解できる。

先に本を読んだからといって、ストーリーがネタバレしないのも安心。
特にドラマの中の事件のモチーフになった事件の詳細と、最後の参考文献の紹介が面白い。

Using R from Python rpy2

Today I installed R (vesion2.11.1 2010.5.31) from mac installer.
R is an enviroment for statistical computing and graphics.
Python has some packages for R like rpy and rpy2.

Here is my install log.

install numpy and rpy2 via pip

pip install numpy
pip install rpy2

import rpy2.robjects as robjects                                                                                
                                                                                                                
ctl = robjects.FloatVector([4.17, 5.58, 5.18, 6.11, 4.50,                                                       
                            4.61, 5.17, 4.53, 5.33, 5.14])                                                      
trt = robjects.FloatVector([4.81, 4.17, 4.41, 3.59, 5.87,                                                       
                            3.83, 6.03, 4.89, 4.32, 4.69])                                                      
                                                                                                                
correlation = robjects.r('function(x, y) cor.test(x, y)')                                                       
print correlation(ctl, trt)                                                                                     

$ python Desktop/correlation_sample.py

	Pearson's product-moment correlation

data:  x and y 
t = -1.4559, df = 8, p-value = 0.1835
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0 
95 percent confidence interval:
 -0.8440680  0.2415684 
sample estimates:
       cor 
-0.4576683